# 语音技能设计规范
本文档根据我们的经验和调研，与你分享如何打造逻辑严谨，流畅性佳的自定义技能，让用户获得更好的语音交互体验。
# 技能场景定义
设计一个技能首先需要有清晰的定义和明确的独立应用场景，避免用一个技能完成多个功能或面向多个场景。
# 定义技能
定义技能时，你应该思考下面几个问题：
这个技能能做什么？为什么用户需要这个技能?
用户在使用这个技能之前，当时，之后，会干什么？
在这个技能中，有什么是用户不使用这个技能或使用别的技能得不到的？
有什么信息是用户希望得到的？
用户通过说/做什么能唤醒这个技能？
哪一个功能点能直接支持这个技能？
技能提供的信息是否需要从别的网页或应用中调用？
# 技能语料设计
确认好上面的问题之后，开发者就可以开始编辑语料库了。
语料指用户发出指令后技能做出回应的话术，尽可能多地考虑用户和技能之间的对话的发展。好的语料应该：
# 简洁直白，亲切友好
- 使用简洁、口语化、利于理解的语言，不要过于机械化。
正确示范
- 用户：帮我订今晚去北京的机票。
- 技能：今晚飞北京已经没有票了，要不要改坐高铁呢？
错误示范
- 用户：帮我订今晚去北京的机票。
- 技能：今晚去往北京的机票已无剩余，无法购买，可否改乘高铁？
- 技能是用户体贴的朋友，语料可以兼备幽默、风趣、委婉、温柔、俏皮的多重风格转换，增加生动活泼力。
正确示范
- 用户：你最喜欢的人是谁
- 技能：欲把相思说似谁，当然是你呀~
错误示范
- 用户：你最喜欢的人是谁？
- 技能：没什么喜欢的
- 尽可能避免使用歉意词。
正确示范
- 用户：打电话给爸爸
- 技能：通讯录中没有找到“爸爸”呢。
错误示范
- 用户：打电话给爸爸。
- 技能：对不起，通讯录中没有找到“爸爸”。
- 别让回应太复杂，避免重复的短语。
正确示范
- 用户：帮我找一下手机。
- 技能：好的，请说一下你的电话号码哦。
错误示范
- 用户：帮我找一下手机。
- 技能：感谢使用找手机技能，本技能可以通过拨打你的电话找到你的手机。现在说出你的手机号码，帮你拨打哦。
- 尽可能只回复重点，无需给出过多无关消息。
正确示范
- 用户：今天要带伞吗？
- 技能：今天北京雷阵雨，需要带伞哦。
错误示范
- 用户：今天要带伞吗？
- 技能：今天北京雷阵雨，气温15~21度，空气湿度80%，记得要带伞哦。
- 避免过多无意义的语音交互。
正确示范
- 用户：给我讲个笑话吧。
- 技能：（随机讲笑话）
错误示范
- 用户：给我讲个笑话吧。
- 技能：你是要听笑话对吗？
- 避免要求用户用特定的方式表达意图。
正确示范
- 用户：明晚八点有个饭局。
- 技能：需要我帮你设置一个明晚八点的提醒吗？
错误示范
- 用户：明晚八点有个饭局。
- 技能：如果你想设置提醒，请对我说：提醒我明晚八点有个饭局。
# 丰富多变，应变能力强
- 在保持简洁的情况下，可以给出多种不同的回应方式，避免用户多次进入技能得到的都是一样的回复，使技能更人性化。
举例
- 用户：红烧肉怎么做？
- 技能回复1：鱼香肉丝是道不错的美味呦，做法是这样的：...
- 技能回复2：做菜我最拿手哦，红烧肉的步骤是：...
- 技能回复3：帮你找到啦：...
- 同时也尽可能穷举用户可能使用的口语话表达方式，并对此给出回应。
举例
- 用户表达1：今天北京天气怎样？
- 用户表达2：今天北京天气好吗？
- 用户表达3：今天北京天气冷吗？
- 技能：北京今天小雨，最高温度21，最低温度15，记得带伞哦~
# 以服务用户的核心意图为前提
设计语料时，应优先回复用户的核心意图，注重效率，尽可能提高回复与核心意图的相关度。当无法满足用户需求时，应表达清楚技能的当前状态，以免用户感到困惑。
正确示范
- 用户：我想看新浪财经频道。
- （没有新浪财经频道的信源，但找到爱奇艺财经频道）
- 技能：没有找到新浪财经频道，可以看看爱奇艺财经频道。
错误示范
- 用户：我想看新浪财经频道。
- （没有新浪财经频道的信源，但找到爱奇艺财经频道）
- 技能：为你找到爱奇艺财经频道。
# 清晰地给出选择
在为用户提供选择的时候，要组织好语言，明确这是一个从几个选择里挑一个的问题，而不是“是与否”、“要或不要”的问题。
正确示范
- 用户：帮我定杯拿铁。
- 技能：你是想要中杯还是大杯呢？
- 用户：大杯。
错误示范
- 用户：帮我定杯拿铁。
- 技能：你是要中杯或者大杯吗？
- 用户：是的。
# 回应要为用户的 “耳朵” 服务
以应用技能的设备没有屏幕，或者用户不会 “看” 信息为前提，让技能的回复能通过 “听” 就能很容易地理解。
正确示范
- 用户：火箭队和魔术现在比赛情况怎样？
- 技能：火箭队目前得分66，魔术队目前得分54，比赛进行到第三场。
错误示范
- 用户：火箭队和魔术现在比赛情况怎样？
- 技能：火箭（65-17-1）66，魔术（25-57-0）54，第三场，剩余时间 5:24。
# 兜底语料
有时候用户可能会提出超出信源库的问题或需求，此时需要设计友好的兜底语料，在用户没有得到满足的时候依然保持良好的使用体验。
正确示范
- 用户：红烧肉怎么做？
- 技能回复1：我突然想不起来了，问我别的菜呗。
- 技能回复2：脑袋空空，咱们换个菜吧。
错误示范
- 用户：红烧肉怎么做？
- 技能：我没听清，能再说一遍吗？
# 考虑用户关闭数据获取的情况
为保证用户的隐私安全，技能应允许用户不授权或关闭获取数据，并考虑用户关闭了数据获取的情况下技能能如何应对。
正确示范
- 用户：今天天气怎样？
- 技能：请问你现在在哪个城市？
- 用户：我在北京。
- 技能：今天北京天气晴朗，气温为15~21度。
错误示范
- 用户：今天天气怎样？
- 技能：你还没授权定位数据，无法使用天气查询哦。
# 多轮对话设计
基础的语料设计可能不能满足用户与技能的实际互动需求。用户可能会说得太少，也可能说得太多，还可能词不达意，说很多开发者预料不到的东西。运用以下技巧，开发者可以扩展语料库，用多轮对话的形式更好地捕获用户在对话中给出的重要信息。
# 首先列出最短的对话路径
最短的对话路径通常是用户一次性提供所有有用信息的对话。
# 将备选路径和决策树列举出来
如果用户所说的没有将所有必需的信息给出，可以在流程中确定备选路径。
# 概括出系统逻辑
识别系统决策，如这是一个新用户还是一个老用户。检查用户遵循的流程可能可以改善用户体验。
# 对话中加入引导语
不要假设用户知道接下来该做什么或将要发生什么。多轮对话中可以加入友好的引导语，让用户清晰地知道接下来该怎样与技能进行交流。如：
提示用户何时需要提供更多信息。
一次只要求一个信息。
给用户提供选择，但尽量不要给出三个以上的选项。
向用户确认他的选择和重要信息。
传达多个信息时应通过“第一步”、“然后”、“最后”等序列词便于用户理解。
# 汇总选择
进行多论对话后，应向用户确认各轮回答的信息并反馈给用户。
正确示范
- 用户：帮我订今天去北京的机票。
- 技能：好的，请说出发地点。
- 用户：广州
- 技能：好的请说起飞时间段。
- 用户：中午十二点之后。
- 技能：好的，你需要订X月X日，中午十二点后，从广州飞往北京的航班对吗？
- 用户：是的。
- 技能：好的，为你找到...
错误示范
- 用户：帮我订今天去北京的机票.
- 技能：好的，请说出发地点。
- 用户：广州。
- 技能：好的，请说起飞时间段。
- 用户：中午十二点之后。
- 技能：好的，为你找到....
# 处理潜在需求
多为用户考虑场景中潜在的需求，并尽可能周全地满足。例如：当介绍复杂的规则时，可以为用户考虑没听清或没听懂的情况，提供再听一遍的选项。也可以为已经了解规则的用户提供跳过的选项。
# 精细化拆分
某个场景下的各种交互情况均需进行考虑，作精细化拆分，针对各种情况，需要提供针对性更强的回答，要求符合语境及交互感。
正确示范
- 用户：成语接龙
- 技能：已为你打开成语接龙，你可以选择你先开始或者我先开始，不想玩了请对我说“退出”。
- 用户：你先开始。
- 技能：好的，那我先来咯~ 和风细雨。
- 用户：雨过天晴。
- 技能：真棒，回答正确，再接再厉。下一个，雨过天晴。
- 用户：熠熠生辉。
- 技能：你的回答不正确哦，再试一次吧~
- 用户：提示一下吧
- 技能：好的，雨过天晴可以接晴天霹雳。
- 用户：换一个吧
- 技能：如果你想重开一局，可以对我说“重来”。
错误示范
- 用户：打开成语接龙
- 技能：和风细雨
- 用户：雨过天晴
- 技能：晴天霹雳
- 用户：熠熠生辉
- 技能：你的回答不对哦，再试一次~
- 用户：提示一下吧
- 技能：我好像没听懂...
- 用户：换一个吧
- 技能：我好像没听懂...
# 无响应时主动反馈
当用户连续多次没有命中意图时，在告知没有理解并且作出更清晰的引导同时，需要明确告知用户应该怎样退出技能或主动为用户退出当前技能。
尽可能用“鼓励”的方式引导用户更正“错误”，主动询问用户意图，引导用户完成目标，而不是轻易终结对话。
正确示范
- 用户：我想查天气。
- 技能：请问要查哪个城市的天气呢？
- 用户：天气热要多喝水。
- 技能：这个没听清呢，请你说出要查天气的城市名哦。
错误示范
- 用户：我想查天气。
- 技能：请问要查哪个城市的天气呢？
- 用户：天气热要多喝水。
- 技能：这个没听懂，自动为你退出技能。
# 发布技能
# 确保服务稳定可靠
应该严格保证技能的后端服务稳定可靠，快速响应用户请求，达到用户良好的使用预期。
# 技能信息有标识度
通过定义独立且有差异化的技能功能，选用不易混淆的名称来命名你的技能，给用户一个清晰的印象，让你的技能脱颖而出。
# 技能描述简洁易懂
尽可能完善技能的描述信息，具体要求可参照技能审核规范。